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步态辨认是近年来被越来越多研究者所注重的一种生物认证技能,它能够通过记载并剖析人的走路方法来识他人的身份。简略来说,便是不看脸也能认出你。

最近,哈佛大学研制的一条外穿机械短裤登上了《Science》的封面。据哈佛大学的研究人员介绍,这条短裤被称为“hip exosuit”,是一种智能仿生短裤,能够进步穿着者的跑步和走路才能。

据介绍,与以往的多关节外套比较,该款智能仿生短裤的臀部辅佐外套规划更简略、分量更轻。整个设备重约5公斤,其间大部分分量来自接近身体质心的短裤顶部躲藏的小电池和电机组。值得注意的是,该设备首要凭借一种辨认短裤步态的算法,适用于从跑步机到跑道甚至爬山的各种场景,其电池可支撑继续步行和慢跑10公里。

智能仿生短裤的呈现,让许多科技迷觉得既惊喜又奇特。而其选用的步态辨认算法,也引起了国内外一些技能研究人员的注重。与人脸辨认、指纹辨认、虹膜辨认等技能比较,步态辨认具有哪些优势呢?

首要,步态辨认适用范围广。通常情况下,步态辨认可对一般2K摄像机50米外人群进行步态辨认;其次,步态辨认为非受控辨认,不需求辨认目标自动合作与参加也能辨认,并且是360度全视角辨认;再次,由于步态难以假装和仿照,不同的走路姿势、体型、头型、肌肉力气特色、运动神经灵敏度等特征决议了步态具有较好的区别才能,能够较为准确的辨认个别的身份。

眼下,石油企业正活跃引进步态辨认技能,然后完善防控网络,防备不合法闯入者对油田形成损坏;在智能家居范畴,步态辨认能够较好区域别用户特点,不仅能代替遥控器等传统操作东西,还能够让家电感知愈加智能化和快捷化,以此为用户供给愈加个性化的服务。

此外,步态辨认能够满意公共安全范畴的根底需求,广泛运用于安全城市,如车站机场、公安系统、博物馆、校园、景区、商场等不同的场合。在一些重要根底设施如发电站、核电站、石油石化基地等,步态辨认也存在非常宽广的运用空间。

选用步态辨认技能时,往往要通过收集步态、剖析图片、特征提取、数据比对等过程。其实,每一个环节都充满了技能应战。例如,数据样本的收集。怎么获取数据,又怎么构建步态辨认的数据库?在获取到数据后,怎么切割远景和布景,让辨认更为准确?在特征表达的阶段,又该怎么处理跨视角辨认的问题等。

在推动步态辨认技能商业化落地过程中,算法和数据库树立是步态辨认技能深化开展的根底上。目前国内从事步态辨认技能研制的企业数量并不多,有才能构建中心算法的企业更是罕见。与国外比较,国内企业需求在步态辨认中心技能研制方面提前预备,仔细研究。

从技能开展趋势来看,无论是“刷脸”付出,仍是“走路”辨人,一般的生物特征辨认技能都具有各自的优势和缺乏。跟着人工智能、物联网等技能的不断老练,不同的生物辨认技能很有可能会进行组合运用,发挥技能交融运用的优势,从而给用户带来更好的辨认服务和舒适的运用体会。

每一项前沿立异技能从发生、开展到老练,从实验室走向运用场景,都需求阅历一个绵长而弯曲的进程。信任在不久的将来,阻止步态辨认、指纹辨认、虹膜辨认等技能运用的要素将被逐个去除,这些技能也将找到落地运用的新场景。

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